Die Kunst des Testens mit Zufallsdaten
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"In dem Moment, wo ich eben solche Dinge millionenfach selbst erzeugen kann, dann ist das eine riesen Änderung." - Andreas Zeller
In dieser Episode spreche ich mit Andreas Zeller über das spannende Thema Fuzzy Testing. Wir tauchen ein in die Welt der Zufallsdaten und deren Nutzung, um Software auf Robustheit und Sicherheit zu testen. Andreas erklärt, wie Fuzzing ursprünglich in den 80er Jahren entstand und heute eine unverzichtbare Methode zur Identifizierung von Schwachstellen in Programmen ist. Dabei geht es nicht nur um das Testen mit gültigen Eingaben, sondern auch darum, wie Systeme auf ungültige oder zufällige Daten reagieren. Dies eröffnet neue Perspektiven für Entwickler und Tester, die Systeme sicherer und zuverlässiger machen möchten.
Highlights:
<ul>
<li>Fuzzy Testing identifiziert Systemschwächen durch zufällige Eingaben. </li>
<li>Historisch entstand Fuzzing aus der Beobachtung fehlerhafter Programmreaktionen. </li>
<li>Sicherheitsaspekte erfordern umfassende Tests mit ungültigen Daten. </li>
<li>Testdaten sollten syntaktisch gültig und gefiltert sein, um Fehler zu finden. </li>
<li>Zukünftige Herausforderungen erfordern kreative Ansätze zur automatisierten Testdatengenerierung.</li>
</ul>
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