Deep Tech -sijoittaminen | Uimonen | #neuvottelija 343. Sijoittaminen huipputeknologiaan Suomessa edistyi kun Nordic Science Investments (NSI) perustettiin mm. Anssi Uimosen ja Alexandra Gylfen toimesta. Miten sijoitusmalli toimii ja mitä tavoitteita NSI:n portfoliyhtiöllä on? Suomi nousuun teknologiaa kaupallistamalla! Jaksossa ei anneta sijoitussuosituksia.(00:00) Retriitti Mikko Alasaaralan viisymppisillä ja live-kokoontumisten merkitys(00:31) Esa Saarisen Pafosseminaarit – inspiraatiota kovatasoisista ihmisistä(01:00) Anssin pojan kommentti “I feel a bit unemployed” ja Mesi-koira(01:23) Gorilla Capitalista Voland Partners ja omistajuusrakenteista(01:51) Nordic Science Investment synty ja syväteknologia deep tech -paljastus(02:22) Anssi kertoo urapolustaan, osakesijoittamisen aloittamisesta 14-vuotiaana(02:59) Suomalaisten panostus tutkimukseen vs. tulokset ja markkinan untapped potential(03:29) Haasteet: miksi tutkimuksesta ei synny enemmän arvoa ja laajempaa tutkimusta(04:02) NSI:n ensimmäinen 34 miljoonan closing ja mahdollisuus mukaan sijoittajille(04:33) Perinteinen VC-rakenne ja standardiehdot; ministereiden rooli taustatarkistuksessa(04:54) Due diligence -prosessi ja sen opit ensimmäisessä rahastossa(05:12) Referenssisijoittajat mukana ja tavoite kolminkertaistaa pääoma(05:41) John Davisin Mobidiag-keissi esimerkkinä exit-potentiaalista deep techissä(06:00) Deep tech -markkinan unicorni-luvut ja fangi-yhtiöiden deep tech -komponentit(06:29) Yliopistojen partnerointi, tiedejulkaisut ja IP:n kaupallistaminen(07:00) Deep tech vs. muu teknologia ja applikaatiopohjaiset ratkaisut(08:13) Foundereiden PhD-tausta ja naisten osuus, kansainväliset verkostot(09:30) Kansainvälisyys ja markkinalle pääsy, Alexanderin koko nimi mainitaan(11:01) Portfolioesimerkkejä ja AI-driven yhtiöiden rooli(12:24) Esimerkkinä Vire: lääkityksen ajoitus ja metabolismin optimointi(13:51) Tekoälyhypen rajat ja tieteen kehittymisen vauhti datan ja AI:n myötä(15:07) Teknologian soveltaminen eri sektoreille ja NATON tekifundiesimerkki(18:13) Keskustelua tiederyhmien varhaisesta vaiheesta ja riskinottohalukkuudesta(21:13) Enkelisijoittajien rooli alkuvaiheessa ja product-market fitin hakeminen(22:35) Vertikaalien valinta, epäonnistumisten realiteetit ja portfolio-strategia(23:45) Deep tech -prosenttien ero SaaSiin verrattuna ja regulaatioesteiden puuttuminen(25:12) Keksintöjen kaupallistaminen ja lisensiointi, prosessin kulku(27:19) Duty lisenssi, suomalaisen yhtiön perustaminen ja ekosysteemin merkitys(28:49) 17 sijoitusta tehty, 15 liidattu ja alkuvaiheen riskinoton puute(30:43) Venture Capital -malli, ruudin jättäminen jatkokierroksille ja voittajien valinta(32:24) Investointipankkiirin näkökulma: IP, tutkijaporukan taso ja tiedeen merkitys(34:51) Kova IP, markkinapotentiaali ja varoituksen sana early stage -sijoittamisesta(36:02) Ensimmäinen closing 34 miljoonaa, tavoite tuplata. Sijoitushorisontti(37:18) Dual use -teknologiat ja sijoittajien kiinnostus puolustussektoriin(39:01) Yliopistojen kirjava tapa spinout-yhtiöiden muodostamiseen ja standardien puute(40:32) Sample Facts -esimerkki: CE-merkintä ja sarjayrittäjän rooli(42:27) Kotinäytteiden plasmanerottelu ja biomarkkereiden hyödyntäminen(43:29) Neuvottelijan tekoälyprojekti: jaksojen kouluttaminen kielimalleille(46:21) Kiitokset Anssi Uimoselle, Nordic Science Investment ja kehotus tilaukseen#neuvottelija Sisäpiiri keskustelee Gest Systemistä ja muista festariohjelmistoista.Katso Sisäpirijaksot ja tue Samia https://www.youtube.com/channel/UCRI34L9OtDJuZpaWicbNXzg/join#neuvottelija Sami Miettinen. Jaksossa on testattu lavalier-mikrofoneja kuulokemikrofonien sijaan, joten ääni kuulostaa erilaiselta kuin yleensä.

Podurama

Home

Trending

Personal

Your Podcasts

New Episodes

My Files

Favourite Episodes

Tags (Folders)

Recently Played

Bookmarks

Followed Playlists

Deep tech -sijoittaminen | Uimonen | #neuvottelija 343

#neuvottelija Sami Miettinen

AI Chapters

AI Insights

Reviews