Wusstet ihr, dass Künstliche Intelligenz nicht nur beim Mathelernen unterstützen, sondern auch mathematische Fähigkeiten prüfen und individuell einordnen kann? Genau darum geht es in dieser Folge von „Technik aufs Ohr“.
Die Hosts Sarah Janczura und Marco Dadomo sprechen mit Prof. Dr. Meike Schindler (Universität zu Köln) und Prof. Dr. Achim Lilienthal (TU München) über das Projekt KI-ALF – ein KI-basiertes Lernsystem, das mithilfe von Eye Tracking individuelle Stärken und Schwächen von Kindern im Mathematikunterricht erkennt. Das Besondere: Die Blickbewegungen der Schülerinnen und Schüler werden per Webcam analysiert, um gezielt Fördermaßnahmen abzuleiten. So entsteht ein individuelles Lernprofil, das nicht nur Kindern mit Rechenschwierigkeiten hilft, sondern auch Lehrkräfte entlastet.
Prof. Schindler erklärt:
„KI-ALF ist ein digitales System zur Diagnostik und Förderung mathematischer Basiskompetenzen für Kinder im inklusiven Kontext.“
Die Gäste berichten aus der Praxis an einer Gesamtschule in NRW, geben Einblicke in die Technologie hinter KI-ALF und diskutieren die Chancen für die Zukunft. Prof. Lilienthal wagt einen Ausblick:
"Wir würden auch gerne die Möglichkeiten generativer KI einbauen. Zum Beispiel wäre es für uns interessant, aus dem Profil der Vorgehensweisen bei einem Kind direkt Aufgaben zu generieren. Das sollte möglich sein.“
Freut euch auf spannende Hintergründe, praktische Erfahrungen und einen Blick darauf, wie KI und Eye Tracking das Lernen und Lehren nachhaltig verändern können.
Link zur Folge:
<a href="https://ki-alf.de/">KI-ALF Website</a>
Musik- und Audioproduktion:
<a href="https://www.gruener-ton.de">Studio Grüner Ton</a>
<a href="https://www.vdi.de/">Website</a>
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Folge 210 - Individuell fördern: KI-ALF erkennt mathematische Kompetenzen

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