Une nouvelle génération de modèles de vision permet d’anticiper la suite d’une vidéo, jusqu’à plusieurs dizaines d’images à l’avance. Avec Jean Ponce, référence mondiale en vision par ordinateur, on explique comment les machines perçoivent le monde, interprètent les mouvements et apprennent à prédire ce qui va se passer. Les applications à la clé : voitures autonomes, détection d’exoplanètes, reconstitution 3D, compression vidéo et robotique.<hr/>Sources<ul> <li><a href="https://www.youtube.com/watch?v=H0Rvq0OL87Y">YouTube : vidéo de référence</a></li> <li><a href="https://ai.meta.com/blog/v-jepa-yann-lecun-ai-model-video-joint-embedding-predictive-architecture/">Meta AI — V‑JEPA (blog)</a></li> <li><a href="https://16lemoing.github.io/waldo/">Projet WALDO</a></li> <li><a href="https://enhancelab.fr/">Enhance Lab</a></li></ul>En plateau<ul> <li>Michaël de Marliave — animateur</li> <li>Tiffany Souterre — chroniqueuse</li> <li>Jean Ponce — invité</li></ul><hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

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L’IA peut-elle prédire la suite d’une vidéo ? — Jean Ponce

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