När behöver man de största modellerna på den mest kraftfulla hårdvaran? Och när räcker det med mindre modeller och mer begränsad beräkningskapacitet? Den frågeställningen tog sig Region Halland och Aixia an som ett av tre användningsfall i det stora samarbetsprojektet ”<a href="https://www.ai.se/sv/sektorsinitiativ-projekt/projekt/datadrivna-organisationer" target="_blank" rel="noopener noreferer">Datadrivna organisationer</a>” (DDO). Tillsammans tog de fram benchmarks för både språkmodeller och bildanalys för att jämföra hur bland annat energiförbrukningen förändras beroende på hårdvara, modell och utvecklingsramverk. I avsnittet berättar Stefan Bäckström, Region Halland, och Milena Miernik och Olof Sandell, Aixia, om projektet som tog sin utgångspunkt i konkreta behov som finns i sjukvården.DDO avslutades i december 2025, efter drygt 20 månader där organisationer från näringslivet, offentliga sektor och akademi jobbat tillsammans för att hitta svar på hur man tar AI från experiment till verklig implementering. Tillsammans har de identifierat de organisatoriska, tekniska och styrningsmodeller som möjliggör ansvarsfull, skalbar och effektiv AI-drift.Projektet har finansierats av de deltagande organisationerna och Vinnova. AI Sweden delfinansieras av European Regional Development Fund inom projektet "Ökat nationellt samarbete för accelererad användning av AI i alla branscher".

Podurama

Home

Trending

Personal

Your Podcasts

New Episodes

My Files

Favourite Episodes

Tags (Folders)

Recently Played

Bookmarks

Followed Playlists

Rätt balans mellan behov och teknik

AI Sweden Podcast

AI Chapters

AI Insights

Reviews