Deepseek v3 y su modelo de razonamiento R1, han revolucionado el mundo de la IA como hacía mucho que no se sucedía. Incluso afectando al índice bursátil tecnológico (el NASDAQ) y provocando la mayor caída en valor de la historia de la humanidad en un solo en NVIDIA.

Pero, ¿por qué todo este revuelo? ¿Qué hace distinto Deepseek o qué aporta al mercado de la IA para que lleguemos a esa situación?

En este programa, analizamos qué es Deepseek de forma técnica: qué innovaciones ha aportado en su entrenamiento o cómo se ejecuta para ahorrar una considerable cantidad de recursos.

Te explicamos los pilares fundamentales, como la arquitectura MLA de atención latente múltiple, la arquitectura mejorada de sistemas expertos o la predicción multi-token que se usado en su entrenamiento así como las distintas capas de mejora en dicho proceso que ha permitido un modelo más eficiente, con menos necesidad de recursos y menor coste.

Una lección magistral de cómo se entrena y ejecuta la IA analizando el modelo más moderno y eficaz de la actualidad.


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